순서형 로지스틱 회귀 분석에 대한 적합도 검정

적합도 검정은 예측 확률이 다항 분포에서 예측하지 않는 방식으로 관측된 확률에서 벗어나는지 확인하기 위해 사용합니다. 고유 값의 수가 관측치의 수와 대략적으로 같을 때 이 검정은 유용하지 않지만, 같은 예측 변수 값에 여러 관측치가 있을 때는 유용합니다. 적합도 검정의 p-값이 낮으면 예측 확률이 다항 분포에서 예측하지 않는 방식으로 관측된 확률에서 벗어남을 의미합니다. 다음 리스트에는 편차의 일반적인 이유가 나와 있습니다.

• 잘못된 연결 함수
• 모형에 있는 변수에 대한 고차 항 제외됨
• 모형에 없는 예측 변수 제외됨

적합도 검정은 예측 확률이 다항 분포에서 예측하지 않는 방식으로 관측된 확률에서 벗어나는지 확인하기 위해 사용합니다. 고유 값의 수가 관측치의 수와 대략적으로 같을 때 이 검정은 유용하지 않지만, 같은 예측 변수 값에 여러 관측치가 있을 때는 유용합니다. 적합도 검정의 p-값이 낮으면 예측 확률이 다항 분포에서 예측하지 않는 방식으로 관측된 확률에서 벗어남을 의미합니다. 다음 리스트에는 편차의 일반적인 이유가 나와 있습니다.

• 잘못된 연결 함수
• 모형에 있는 변수에 대한 고차 항 제외됨
• 모형에 없는 예측 변수 제외됨