비선형 회귀 분석에 대한 반응 값 예측

통계분석 > 회귀 분석 > 비선형 회귀 분석 > 예측
예측 변수에 대한 새 관측치
기대 함수의 각 예측 변수에 대해 숫자 예측 변수 값 또는 워크시트 열을 입력합니다. 열을 지정하면 각 열이 예측 변수 1개를 나타내고 숫자 예측 변수 값을 포함합니다. 모든 열에 포함된 행 수는 같아야 합니다. 변수(값과 열)의 수와 변수를 입력하는 순서는 기대 함수와 일치해야 합니다. 기대 함수에서 한 예측 변수가 두 번 이상 나열되면 첫 번째 나오는 경우에 해당하는 변수만 입력하십시오.
한계 유형
신뢰 및 예측 구간 유형을 지정합니다. 옵션 대화 상자에서 신뢰 수준을 변경할 수 있습니다.
양측
  • 양측 신뢰 구간을 사용하여 평균 반응값에 대한 확률이 높은 하한 및 상한 값을 모두 추정합니다.
  • 양측 예측 구간을 사용하여 단일 미래 관측치에 대한 확률이 높은 하한 및 상한 값을 모두 추정합니다.
하한
  • 신뢰 하한을 사용하여 평균 반응값에 대한 확률이 높은 하한 값을 추정합니다.
  • 예측 하한을 사용하여 단일 미래 관측치에 대한 확률이 높은 하한 값을 추정합니다.
상한
  • 신뢰 상한을 사용하여 평균 반응값에 대한 확률이 높은 상한 값을 추정합니다.
  • 예측 상한을 사용하여 단일 미래 관측치에 대한 확률이 높은 상한 값을 추정합니다.
저장
적합치
새 관측치에 대한 적합치를 저장합니다.
적합치의 SE
적합치의 추정 표준 오차를 저장합니다.
신뢰 한계
예측에 대한 신뢰 구간의 하한과 상한을 저장합니다.
예측 한계
예측 구간의 하한과 상한을 저장합니다.