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결과 표시
  • 기본 테이블: 릴리스 16 회귀와 일치하는 테이블을 표시합니다.
  • 단순 표: 모든 테이블의 더 간단한 버전을 표시합니다.
  • 확장된 표: ANOVA의 확장 버전, 계수(Coefficients), 모델 요약(Model summary), 적합치(Fits) 및 진단(Diagnostics) 테이블을 표시합니다.
방법
기본이 아닌 설정을 요약하는 표를 표시합니다.
분산 분석
출처별 제곱합 및 p-값이 포함된 분산 분석표를 표시합니다.
모형 요약
R2를 포함하여 모델 적합도를 평가하는 통계량을 표시합니다. 확장된 표에는 PRESS(예측 오차 제곱합), 교정된 AIC(Akaike Information Criterion) 및 BIC(Bayesian Information Criterion)가 포함됩니다.
계수
계수, 계수의 표준 오차, t-값, p-값 및 VIF를 표시합니다. 모형에 범주형 예측 변수가 포함되어 있는 경우 표에 포함되는 범주형 예측 변수에 대한 계수의 수를 제어할 수 있도록 드롭다운 리스트가 활성화됩니다.
  • 기본 계수: 범주형 예측 변수의 모든 선형 독립 계수를 표시합니다.
  • 전체 계수 집합: 최종적이고 선형적으로 종속적인 수준을 포함하여 범주형 예측 변수의 모든 수준에 대한 계수를 표시합니다.
회귀 방정식
회귀 방정식을 표시합니다. 모형에 범주형 예측 변수가 포함되어 있는 경우 표시되는 방정식의 수를 제어할 수 있도록 드롭다운 리스트가 활성화됩니다.
  • 각 요인 수준의 집합에 대한 개별 방정식: 범주형 예측 변수의 각 조합에 대해 별도의 방정식을 표시합니다.
  • 단일 방정식: 모든 범주형 예측 변수의 모든 수준을 포함하는 하나의 방정식을 표시합니다.
적합치 및 진단
  • 비정상적 관측치에만: 피팅, 잔차, 비정상적 관측값에 대한 진단 통계량만 표시합니다.
  • 모든 관측치에: 모든 관측값에 대한 피팅, 잔차, 진단 통계량을 표시합니다.
Durbin-Watson 통계량
자기 상관을 검정하기 위한 Durbin-Watson 통계량을 표시합니다. 자세한 내용은 Durbin-Watson 통계량을 사용하여 자기 상관 검정(으)로 이동하십시오.
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