분석하려는 데이터 열을 지정하려면 다음 단계를 수행하십시오.
- 에 반응설명하거나 예측하려는 숫자 데이터의 열을 하나 이상 입력합니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
- 에 계량형 예측 변수반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 숫자 데이터의 열을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
- 에 범주형 예측 변수범주형 분류 또는 그룹 할당(예: 원자재 유형)을 입력하여 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있습니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
이 워크시트에서 강도는 반응이며 합성 섬유 표본의 강도 측정값을 포함합니다. 온도 는 계량형 예측 변수이고 기계 는 범주형 예측 변수입니다. 예측 변수는 섬유 강도의 차이를 설명할 수 있습니다. 워크시트의 첫 번째 행에서는 첫 번째 섬유 표본의 강도 측정값이 40이고 온도가 136이며 기계 A에서 생산되었음을 확인할 수 있습니다.
| C1 |
C2 |
C3 |
| 강도 |
온도 |
기계 |
| 40 |
136 |
A |
| 53 |
142 |
A |
| 32 |
119 |
B |
| 36 |
127 |
A |
| 42 |
151 |
B |
| 45 |
121 |
B |
