Pareto 차트의 통계적 유의성에 대한 기준선은 t에서 그려지며, 여기서 t는 자유도가 오차 항의 자유도와 같은 t-분포의 (1 – α/2) 분위수입니다.
표준화된 효과 계산은 항의 자유도에 따라 결정됩니다. 연속형 예측 변수 및 2-수준 범주형 예측 변수는 자유도가 1입니다. 자유도가 1인 항의 경우 표준화된 효과는 계수 표에 있는 계수의 t-통계량에 대한 절대값입니다.
수준이 3개가 넘는 범주형 예측 변수 및 자유도가 1보다 큰 교호작용입니다. 자유도가 1보다 큰 항의 경우 표준화된 효과는 다음과 같습니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 | 자유도가 오차에 대한 자유도와 같은 t 분포에서 역누적분포함수 |
 | 해당 항에 대한 ANOVA 표의 p-값 |
