이 항목의 내용
S
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| MSE | 평균 제곱 오차 |
R-제곱
R2은 결정 계수라고도 합니다.
공식
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| yi | i번째 관측된 반응 값 |
 | 평균 반응 |
 | i번째 적합 반응 |
R-제곱(수정)
계산 결과 수정된 R2 값이 음수가 될 수 있지만, Minitab에서는 이 경우 0을 표시합니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 | i번째 관측된 반응 값 |
 | i번째 적합 반응 |
 | 평균 반응 |
| n | 관측치 수 |
| p | 모형의 항 수 |
R-제곱(예측)
계산 결과 R2(예측) 값이 음수가 될 수 있지만, Minitab에서는 이 경우 0을 표시합니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| yi | i번째 관측된 반응 값 |
 | 평균 반응 |
| n | 관측치 수 |
| ei | i번째 잔차 |
| hi | X(X'X)–1X'의 i번째 대각 원소 |
| X | 설계 행렬 |
PRESS
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| n | 관측치 수 |
| ei | i번째 잔차 |
| hi | i번째 요소 X (X' X)-1X' |
검정 S
수식
설명
.
회귀 분석의 경우
및 가중 회귀 분석의 경우
.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 | 검정 데이터 세트의 행 수 |
 | 검정 데이터 세트에서 i번째 관측된 반응 값 |
 | 검정 데이터 세트의 반응에 대한 i번째 적합치 |
 | 검정 데이터 세트의 i번째 관측치에 대한 가중치 |
검정 결정계수
수식
회귀 분석 위치
및 가중 회귀 분석의 경우
.
총 제곱합에 대한 수식은 데이터에 가중치가 포함되어 있는지 여부에 따라 달라집니다. 회귀 분석의 경우
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 | 검정 데이터 세트의 행 수 |
 | 검정 데이터 세트에서 i번째 관측된 반응 값 |
 | 검정 데이터 세트의 반응에 대한 i번째 적합치 |
 | 검정 데이터 세트의 i번째 관측치에 대한 가중치 |
 | 검정 데이터 세트에 대한 반응 평균 |
 | 검정 데이터 세트에 대한 반응의 가중 평균 |
K-폴드 S
수식
설명
.
회귀 분석의 경우
및 가중 회귀 분석의 경우
.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 | 접기 j의 행 수 |
 | 폴드 j의 i번째 관측 반응 값 |
 | 폴드 j의 반응에 대한 i번째 교차 검증 적합치 |
| K | 폴드 수 |
| wi | 폴드 j의 i번째 관측 가중치 |
K-폴드 결정계수
수식
Minitab은 각 폴드의 오차에 대한 제곱합을 계산합니다. 이러한 계산은 모든 폴드에 대해 동일한 모형 항을 사용하지만 계수의 추정치는 다를 수 있습니다. k-폴드 R2 결정계수 통계를 계산하려면 다른 폴드의 오차에 대한 제곱합을 합산합니다. 회귀 분석
및 가중 회귀 분석의 경우
.
그런 다음 다음 수식은 k-폴드 R2 결정계수에 대한 방정식을 제공합니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 | 모형에서 후보 항을 형성하는 예측 변수에 대한 반응 결측값 또는 결측값이 없는 행 수 |
 | 접기 j의 i번째 관측 반응 값 |
 | 접기 j의 반응에 대한 i번째 교차 검증 적합치 |
| K | 폴드 수 |
| wij | 접기 j의 i번째 관측 가중치 |
| SS총합 | 모든 데이터에 대한 오차의 제곱합 |
K-폴드 단계적 결정계수
수식
Minitab은 단계적 선택 방법이 검증을 사용한 전진 선택이고 검증 방법이 k-폴드 교차 검증인 경우 k-폴드 단계적 결정계수를 계산합니다. Minitab은 전진 선택을 K번 수행하면서 각 폴드의 데이터를 한 번 생략합니다. 각 폴드의 모형은 다를 수 있습니다. 전진 선택 절차가 완료되면 Minitab은 각 단계의 모든 폴드의 제곱 오차를 합산합니다. Minitab은 이 합계를 사용하여 k-접기 단계적 결정계수를 계산합니다. 회귀 분석:
및 가중 회귀 분석의 경우:
그런 다음 다음 수식은 단계에 대한 k-폴드 R2 단계적 결정계수 값을 제공합니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 | 모형에서 후보 항을 형성하는 예측 변수에 대한 반응 결측값 또는 결측값이 없는 행 수 |
 | 폴드 j의 i번째 관측 반응 값 |
 | 접기 j의 반응에 대한 i번째 교차 검증 적합치 |
| K | 폴드 수 |
| wij | 폴드 j의 i번째 관측 가중치 |
| SS총합 | 모든 데이터에 대한 오차의 제곱합 |
로그 우도
가중치가 0인 관측치가 분석에 없습니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| n | 관측치 수 |
| R | 모형에 대한 오차의 제곱합 |
| wi | i번째 관측치의 가중치 |
AICc(Akaike Corrected Information Criterion)
인 경우 AICc가 계산되지 않습니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| n | 관측치 수 |
| p | 상수를 포함한 모형의 계수 수 |
BIC(Bayesian Information Criterion)
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| p | 상수를 포함한 모형의 계수 수 |
| n | 관측치 수 |
Mallows의 Cp
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| SSEp | 고려 중인 모형에 대한 오차 제곱합 |
| MSEm | 모든 후보 항이 포함된 모형에 대한 평균 제곱 오차 |
| n | 관측치 수 |
| p | 상수를 포함한 모형의 항 수 |
