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계수(Coef)
단순 선형 회귀 분석의 계수 또는 기울기 공식은 다음과 같습니다.
절편(b0)의 공식은 다음과 같습니다.
행렬 항에서 다중 회귀 분석의 계수 벡터를 계산하는 공식은 다음과 같습니다.
b = (X'X)-1X'y
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| yi | i번째 관측 반응 값 |
 | 평균 반응 |
| xi | i번째 예측 변수 값 |
 | 평균 예측 변수 |
| X | 설계 행렬 |
| y | 반응 행렬 |
계수 표준 오차(SE Coef)
단순 선형 회귀의 경우 계수 표준 오차는 다음과 같습니다.
다중 회귀 분석의 계수 표준 오차는 다음 행렬의 대각선 요소들의 제곱근입니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| xi | t번째 예측 변수 값 |
 | 예측 변수의 평균 |
| X | 설계 행렬 |
| X' | 설계 행렬의 전치 |
| s2 | 평균 제곱 오차 |
t-값
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 |  계수에 대한 검정 통계량 |
 |  추정된 계수 |
 |  추정된 계수의 표준 오차 |
p-값 - 계수 표
회귀 계수가 0이라는 귀무 가설에 대한 양측 p-값은 다음과 같습니다.
자유도는 다음과 같이 오차에 대한 자유도입니다.
n – p – 1
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 | 자유도가 오차에 대한 자유도와 같은 t 분포의 누적분포함수. |
| tj | j번째 계수에 대한 t 통계량. |
| n | 데이터 집합의 관측치 수. |
| p | 항에 대한 자유도의 합. 상수는 항에 포함되지 않습니다. |
