반응과 모형의 항 간의 관계를 설명하려면 회귀 방정식을 사용합니다. 회귀 방정식은 회귀선의 대수적 표현입니다. 선형 모형에 대한 회귀 방정식 형식은 다음과 같습니다. Y= b0 + b1x1. 회귀 방정식에서 Y는 반응 변수, b0는 상수 또는 절편, b1은 선형 항에 대해 추정된 계수(선의 기울기라고도 함), x1은 항의 값입니다.
항이 두 개 이상인 회귀 방정식의 형식은 다음과 같습니다.
y = b0 + b1X1 + b2X2 + ... + bkXk
모형에 계량형 변수와 범주형 변수가 모두 포함되어 있는 경우 회귀 방정식 표에 범주형 변수 수준의 각 조합에 대한 방정식이 포함됩니다. 이 방정식을 예측에 사용하려면 범주형 변수의 값을 기준으로 올바른 방정식을 선택한 후 계량형 변수의 값을 입력해야 합니다.
회귀 방정식 표에서 코드화되거나 코드화되지 않은 단위를 지정하지 않은 경우 코드화되지 않은 단위입니다.
코드화된 단위의 회귀 방정식의 경우 자연 단위 대신 코드화된 값을 사용하여 계수를 해석하십시오. 자세한 내용은 계수 표에 대한 모든 통계량에서 "코드화된 계수"를 클릭하십시오.
회귀 방정식 표에서 코드화되거나 코드화되지 않은 단위를 지정하지 않은 경우 코드화되지 않은 단위입니다.
코드화되지 않은 단위의 회귀 방정식의 경우 각 변수의 자연 단위를 사용하여 계수를 해석하십시오. 자세한 내용은 "회귀 방정식"을 참조하십시오.
계수 표에 코드화된 계수가 표시됩니다.