Pareto 차트는 가장 큰 효과에서 가장 작은 효과까지 표준화된 효과의 절대값을 보여줍니다. 또한 차트는 기준선을 표시하여 통계적으로 유의한 효과를 나타냅니다.
통계적인 유의성에 대한 기준선은 유의 수준(α 또는 알파로 표시됨)에 따라 다릅니다. 알파 값을 정의하는 단계적 선택 방법을 지정하지 않을 경우 유의 수준은 1 - 분석에 대한 신뢰 수준입니다. 신뢰 수준을 변경하는 방법에 대한 자세한 내용은 적합 회귀 모형 및 선형 회귀에 대한 옵션을 선택하세요에서 확인하십시오. 후진 선택 또는 단계적 선택을 사용하는 경우, 유의 수준은 Minitab이 모형에서 항을 제거하는 유의 수준입니다(제거할 변수에 대한 알파라고 함). 전진 선택을 사용하는 경우, 유의 수준은 Minitab이 모형에 항을 추가하는 유의 수준입니다(입력할 변수에 대한 알파라고 함).
해석
Pareto 차트를 사용하여 효과의 크기와 중요성을 확인할 수 있습니다. Pareto 차트에서 기준선과 교차하는 막대는 통계적으로 유의합니다. 예를 들어, 이 Pareto 차트에서 요인 C, B, BC를 나타내는 막대는 2.31에서 기준선과 교차합니다. 이 요인들은 현재 모형 항을 사용하는 경우 0.05 수준에서 통계적으로 유의합니다.
Pareto 차트는 효과의 절대값을 표시하기 때문에 어떤 효과가 큰지 확인할 수 있지만 어떤 효과가 반응을 증가시키거나 감소시키는지 확인할 수 없습니다. 계수 표를 사용하여 효과의 크기와 방향을 조사합니다.
