우도비 검정을 사용하는 경우 옵션 탭에서 선택한 이탈도 유형에 따라 분산 분석표에 수정 또는 순차적 이탈도가 포함됩니다.
모형 요약
편차 R2, AIC(Akaike Information Criterion), 교정된 AICc(Akaike Information Criterion), BIC(Bayesian Information Criterion) 등 모형 적합치를 평가하는 통계량을 표시합니다.
계수
계수, 계수의 표준 오차 및 VIF를 표시합니다. 확장 표는 Wald 정규 근사를 사용하는 신뢰 구간 및 검정 결과를 추가합니다. 모형에 범주형 예측 변수가 포함되어 있는 경우 표에 포함되는 범주형 예측 변수에 대한 계수의 수를 제어할 수 있도록 드롭다운 리스트가 활성화됩니다.
기본 계수: 범주형 예측 변수의 모든 선형 독립 계수를 표시합니다.
계수의 전체 집합: 최종, 선형 종속, 수준을 포함하여 범주형 예측 변수의 모든 수준에 대한 계수를 표시합니다.
포아송 회귀 방정식
회귀 방정식을 표시합니다. 모형에 범주형 예측 변수가 포함되어 있는 경우 표시되는 방정식의 수를 제어할 수 있도록 드롭다운 리스트가 활성화됩니다.
각 범주형 예측 변수 수준의 집합에 대해 개별 방정식: 각 범주형 예측 변수에 대해 여러 방정식을 표시합니다.
단일 방정식: 모든 범주형 예측 변수의 모든 수준을 포함하는 방정식을 1개 표시합니다.
적합도 검정
Pearson 및 이탈도 적합도 검정을 표시합니다.
적합치 및 진단
적합치와 진단 통계량을 표시합니다. 확장 표는 표준 오차, 신뢰 구간, 외적 스튜던트화 잔차, 레버리지(HI), Cook의 D 및 DFITS를 추가합니다.
