포아송 모형 적합에 대한 옵션 선택

Minitab은 광범위한 종류의 포아송 반응 모형을 적합시키기 위해 사용할 수 있는 세 가지 연결 함수를 제공합니다. 데이터를 잘 적합시키는 연결 함수를 선택하여 사용할 수 있습니다. 출력의 적합도 통계량을 조사하면 서로 다른 연결 함수를 사용하여 모형이 데이터에 얼마나 적합한지 비교할 수 있습니다. 경험적인 이유로 또는 원칙에 있어 특별한 의미를 가지고 있기 때문에 연결 함수를 선택할 수도 있습니다. 자세한 내용은 연결 함수의 정의에서 확인하십시오.

가중치에 가중치의 숫자 열을 입력하여 가중 회귀 분석을 수행합니다. 가중치는 0 이상이어야 합니다. 가중치 열의 행 수는 반응 열의 행 수와 같아야 합니다. 적절한 가중치를 결정하는 방법에 대한 자세한 내용은 가중 회귀 분석에서 확인하십시오.

계수와 적합치의 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다.

일반적으로 95%의 신뢰 수준이 잘 작동합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 평균 반응이 포함된다는 것을 나타냅니다. 지정된 데이터 집합에 대해 신뢰 수준이 낮을수록 신뢰 구간이 좁아지고 신뢰 수준이 높을수록 구간이 넓어집니다.

양측 구간이나 단측 한계를 선택할 수 있습니다. 신뢰 수준이 같은 경우, 한계는 구간보다 점 추정치에 더 가깝습니다. 상한은 확률이 높은 하한 값을 제공하지 않습니다. 하한은 확률이 높은 상한 값을 제공하지 않습니다.

예를 들어 병원을 방문하는 평균 환자 수는 1시간당 4.58명입니다. 다중 미래 관측에 대한 사건의 평균 수에 대한 95% 신뢰 구간은 2.7 - 6.5입니다. 평균의 95% 상한은 6.2이며, 이는 한계가 예측된 평균에 더 가깝기 때문에 더 정확합니다.

• 양측: 양측 신뢰 구간을 사용하여 사건의 평균 수에 대한 확률이 높은 하한 및 상한 값을 모두 추정합니다.
• 하한: 신뢰 하한을 사용하여 사건의 평균 수에 대한 확률이 높은 상한 값을 추정합니다.
• 상한: 신뢰 상한을 사용하여 사건의 평균 수에 대한 확률이 높은 상한 값을 추정합니다.