분석할 데이터 열을 지정하려면 다음 단계를 수행하십시오.
- 반응 변수에 설명 또는 예측할 포아송 분포 데이터 열을 입력합니다. 포아송 데이터는 표본의 결점 수와 같은 단위당 개수입니다. 반응을 Y 변수라고도 합니다.
- (선택 사항) 빈도에 반응 값에 해당하는 개수를 포함하는 열을 입력합니다.
- 계량형 예측 변수에 반응의 변동을 설명 또는 예측할 수 있는 숫자 데이터 열을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
- 범주형 예측 변수에 반응의 변동을 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 분류 또는 그룹 할당(원료 유형 등)을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
이 워크시트에서 변색은 반응이고 주형 부품의 변색 결점 수를 포함합니다. 시간과 온도는 계량형 예측 변수이고 나사 크기는 범주형 예측 변수입니다.
| C1 |
C2 |
C3 |
C4 |
| 시간 |
나사 크기 |
온도 |
변색 |
| 0 |
소 |
215 |
54 |
| 1 |
소 |
215 |
59 |
| 2 |
소 |
80 |
52 |
| 3 |
소 |
80 |
49 |
