이탈도는 현재 모형과 전체 모형의 불일치를 측정합니다. 전체 모형은 관측치당 하나씩 총 n개의 모수가 있는 모형입니다. 전체 모형은 로그 우도 함수를 극대화합니다. 전체 모형은 모수가 n개 미만인 모형의 비교점이 됩니다. 전체 모형과 비교할 때는 척도화된 이탈도를 사용합니다.
각 개별 데이터 점이 척도화된 이탈도에 기여하는 정도는 모형에 따라 다릅니다.
모형
이탈도
이항 분포
포아송 분포
검정의 자유도는 표본 크기와 모형의 항 수에 따라 다릅니다.
표기법
용어
설명
Lf
전체 모형의 로그 우도
Lc
전체 모형 항의 부분 집합이 있는 모형의 로그 우도
yi
데이터의 i번째 행의 사건 수
데이터의 i번째 행의 추정 평균 반응
mi
데이터의 i번째 행의 시행 횟수
n
데이터의 행 수
p
회귀 자유도
Pearson
일반화된 Pearson 카이-제곱 통계량은 관측치와 적합치의 상대적인 차이를 평가합니다.
검정의 자유도는 표본 크기와 모형의 항 수에 따라 다릅니다. Pearson 통계량은 정규 데이터에 대해 정확 카이-제곱 분포를 갖습니다. 이항 분포 및 포아송 분포와 같은 비정규 데이터의 경우, 통계량은 분포를 비동시적으로 근사합니다.
