확장된 표: 분산 분석(Analysis of Variance), 계수(Coefficients), 적합치(Fits and Diagnostics) 표의 확장된 버전을 표시합니다.
방법
분석에 대한 일부 설정을 요약하는 표를 표시합니다.
반응 정보
반응 변수의 사건 횟수와 비사건 횟수를 표시합니다.
반복 정보
모수의 각 반복에서 이탈도를 표시합니다.
분산 분석
분산 분석표를 표시합니다.
우도비 검정을 사용하는 경우 분산 분석표에는 옵션 탭에서 선택한 이탈도 유형에 따라 조정된 이탈도 또는 순차 이탈도가 포함됩니다.
모형 요약
이탈도 R2, AIC(Akaike's Information Criterion), 수정된 AICc(Akaike's Information Criterion) 및 BIC(Bayesian Information Criterion)를 포함하여 모델 적합도를 평가하는 통계량을 표시합니다.
계수
계수, 계수의 표준 오차 및 VIF를 표시합니다. 확장 표는 Wald 정규 근사를 사용하는 신뢰 구간 및 검정 결과를 추가합니다. 모형에 범주형 예측 변수가 포함되어 있는 경우 표에 포함되는 범주형 예측 변수에 대한 계수의 수를 제어할 수 있도록 드롭다운 리스트가 활성화됩니다.
기본 계수: 범주형 예측 변수의 모든 선형 독립 계수를 표시합니다.
계수의 전체 집합: 최종적이고 선형적으로 종속적인 수준을 포함하여 범주형 예측 변수의 모든 수준에 대한 계수를 표시합니다.
승산비
각 계량형 예측 변수 및 범주형 예측 변수의 각 수준에 대한 승산비를 표시합니다. 교호작용 항에 있는 예측 변수에 대한 승산비는 결과에 표시되지 않습니다.
이항 로지스틱 회귀 분석 방정식
회귀 방정식을 표시합니다. 모형에 범주형 예측 변수가 포함되어 있는 경우 표시되는 방정식의 수를 제어할 수 있도록 드롭다운 리스트가 활성화됩니다.
각 범주형 예측 변수 수준의 집합에 대해 개별 방정식: 각 범주형 예측 변수에 대해 여러 개의 방정식을 표시합니다.
단일 방정식: 모든 범주형 예측 변수의 모든 수준을 포함하는 하나의 방정식을 표시합니다.
적합도 검정
Pearson, 이탈도, Hosmer-Lemeshow 적합도 검정을 표시합니다.
Hosmer-Lemeshow 검정의 빈도
Hosmer-Lemeshow 검정의 적합도를 결정하는 관측 및 기대 빈도를 표시합니다.
연관성 측도
Somers의 D, Goodman-Kruskal 감마, Kendall의 타우-a 등 일치, 불일치, 같은 값을 갖는 쌍 및 요약 측도를 표시합니다.
적합치 및 진단
적합치와 진단 통계량을 표시합니다. 확장 표는 표준 오차, 신뢰 구간, 외적 스튜던트화 잔차, 레버리지(HI), Cook의 D 및 DFITS를 추가합니다.
