이항 로지스틱 모형 적합및 이항 로지스틱 회귀 분석의 모델 요약에 대한 방법 및 공식

모형에서 설명하는 반응의 변동 정도를 나타냅니다. 일반적으로 R² 값이 클수록 모형이 데이터를 더 잘 적합시킵니다. 공식은 다음과 같습니다.

표기법

용어	설명
DE	Error Deviance
DT	Total Deviance

수정 이탈도 R²은 모형에 있는 예측 변수의 수를 설명하고, 예측 변수 수가 서로 다른 모형을 비교하는 데 유용합니다. 공식은 다음과 같습니다.

표기법

용어	설명
R2	이탈도 R2
p	회귀 자유도
Φ	1, 이항 및 포아송 모형의 경우
DT	총 이탈도

수정 이탈도 R²의 계산에서는 음수 값이 나올 수 있지만, Minitab는 이런 경우 0을 표시합니다.

이 통계량은 서로 다른 모델을 비교하는 데 사용합니다. AIC가 작을수록 모형이 데이터를 더 적합합니다.

로그 우도 함수는 평균에 대해 모수화됩니다. 함수의 일반적인 형식은 다음과 같습니다.

개별 기여의 일반적인 형식은 다음과 같습니다.

개별 기여의 구체적인 형식은 모형에 따라 다릅니다.

표기법

용어	설명
p	회귀 자유도
Lc	현재 모형의 로그 우도
yi	i 번째 행의 사건 수
mi	i 번째 행의 시행 횟수
	i 번째 행의 추정 평균 반응

인 경우 AICc가 계산되지 않습니다.

표기법

용어	설명
p	the number of coefficients in the model, including the constant
n	결측 데이터가 없는 데이터의 행 수

표기법

용어	설명
p	상수를 제외한 모형 내 계수의 수
n	결측 데이터가 없는 데이터의 행 수