이항 적합선 그림에 대한 옵션 지정

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이 항목의 내용

연결 함수
모든 구간에 대한 신뢰 수준
신뢰 구간의 유형
승산비 증분

연결 함수

Minitab은 광범위한 종류의 이항 반응 모형을 적합시키기 위해 사용할 수 있는 세 가지 연결 함수를 제공합니다. 연결 함수는 분포 함수의 역함수입니다. 데이터를 잘 적합시키는 연결 함수를 선택하여 사용할 수 있습니다. 출력의 적합도 통계량을 조사하면 서로 다른 연결 함수를 사용하여 모형이 데이터에 얼마나 적합한지 비교할 수 있습니다. 경험적인 이유로 또는 원칙에 있어 특별한 의미를 가지고 있기 때문에 연결 함수를 선택할 수도 있습니다. 자세한 내용은 연결 함수의 정의에서 확인하십시오.

로짓: 기본적으로 Minitab에서는 로짓연결함수를 사용하는데, 그 이유는 추정된 계수에 대해 가장 자연스러운 해석을 제공하기 때문입니다.
노밋/프로빗: 여러 범주로 분류된 정규 분포를 따르는 기본 변수가 있다고 가정하는 노밋 연결 함수를 사용합니다. 예를 들어 살충제에 대한 내성은 정규 분포를 따르는 곤충의 측정 불가한 특성이라고 가정합니다. 그러나 살충제에 대한 내성을 기록하지 않고, 그 대신 여러 살충제 투여량에 따라 곤충을 생존 및 사망 범주로 분류합니다.
곰핏/보 로그-로그: Gompertz 분포 함수의 역함수인 곰핏연결함수를 사용합니다. 로짓 또는 노밋 함수가 데이터에 적합하지 않은 경우, 때로는 곰핏 함수가 비대칭이기 때문에 충분한 적합치를 제공할 수 있습니다.

모든 구간에 대한 신뢰 수준

적합선 그림에 표시된 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다.

일반적으로 95%의 신뢰 수준이 잘 작동합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 구간이 추정하는 모수가 포함된다는 것을 나타냅니다. 지정된 데이터 집합에 대해 신뢰 수준이 낮을수록 신뢰 구간이 좁아지고 신뢰 수준이 높을수록 구간이 넓어집니다.

참고

신뢰 구간을 표시하려면 그래프 하위 대화 상자로 이동한 후 이항 적합선 그림에서 신뢰 구간 표시을 선택합니다.

신뢰 구간의 유형

양측 구간 또는 단측 구간을 선택할 수 있습니다. 동일한 신뢰 수준의 경우 한계가 구간보다 점 추정치에 더 가깝습니다. 상한은 하한이 될 수 있는 값을 제공하지 않습니다. 하한은 상한이 될 수 있는 값을 제공하지 않습니다.

양측: 사건의 확률에 대한 하한 및 상한이 될 수 있는 값을 모두 추정하려면 양측 신뢰 구간을 사용합니다.
하한: 사건의 확률에 대한 하한이 될 수 있는 값을 추정하려면 신뢰 하한을 사용합니다.
상한: 사건의 확률에 대한 상한이 될 수 있는 값을 추정하려면 신뢰 상한을 사용합니다.

승산비 증분

데이터의 단위에서 승산비를 계산하기 위한 단위를 변경하려면 값을 입력합니다. 예를 들어, 그램 단위의 질량인 경우 승산비의 변화를 킬로그램 단위로 확인하려면 1000을 입력하십시오.