분석하려는 데이터 열을 지정하려면 다음 단계를 수행하십시오.
- 반응에 설명하거나 예측하려는 숫자 데이터의 열을 입력합니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
- 자유 예측 변수에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 숫자 데이터의 열을 입력합니다. 예측 변수는 X 변수라고도 합니다. 이 예측 변수는 R2 값에 따라 부분 집합 모형에 포함됩니다. 최대 31개의 변수를 지정할 수 있습니다.
- (선택사항) 모든 모형에서의 예측 변수에 모든 모형에서 예측 변수로 포함할 변수가 있는 열을 입력합니다. 여기에 입력하는 열은 자유 예측 변수에 나열되지 않아야 합니다. 예측 변수의 수가 25개보다 많은 큰 데이터 집합을 분석할 경우 자유 변수의 수를 줄이고 계산 속도를 빠르게 하려면 일부 변수를 여기에 포함하는 것이 좋습니다. 입력할 수 있는 변수의 최대 수는 100에서 자유 예측 변수에 입력한 변수의 수를 뺀 수입니다.
이 워크시트에서 강도는 반응이며 플라스틱 파이프 표본의 강도 측정값을 포함합니다. 시간, 압력, 온도 및 습도는 예측 변수이며 강도의 차이를 설명할 수도 있습니다.
| C1 |
C2 |
C3 |
C4 |
C5 |
| 강도 |
시간 |
압력 |
온도 |
습도 |
| 102.3 |
3 |
0.45 |
78.3 |
56 |
| 94.1 |
7 |
2.3 |
97.6 |
67 |
| 113.6 |
13 |
4.7 |
110.4 |
34 |
| 131.9 |
12 |
0.98 |
100.6 |
45 |
