에서 대체 모델 주요 예측 변수 검색 선택 TreeNet^® 회귀 분석

중요하지 않은 예측 변수를 제거하여 모형 선택 검정 모형 최적의 트리 수 R-제곱(%) 예측 변수 수 제거된 예측 변수 1 300 89.32 21 없음 2 300 89.34 19 플라스틱 유량, 변경 위치 3 300 89.39 18 건조 온도 4 300 89.46 17 용융 온도 영역 2 5 300 89.51 16 플라스틱 온도 6 300 89.50 15 수식 7 300 89.59 14 압력 유지 8 300 89.57 13 나사 쿠션 9 300 89.69 12 용융 온도 영역 4 10 300 89.70 11 역압 11 300 89.86 10 용융 온도 영역 1 12 300 89.90 9 건조 시간 13 300 89.92 8 측정 시 온도 14 300 90.06 7 용융 온도 영역 5 15 300 90.16 6 용융 온도 영역 3 16* 300 90.23 5 나사 회전 속도 17 300 89.96 4 사출 온도 18 297 79.37 3 냉각 온도 19 244 66.64 2 사출 압력 20 164 46.19 1 기계 알고리즘은 각 단계에서 하나의 예측 변수와 중요도가 0인 임의의 예측 변수를 제거했습니다. * 선택한 모형에는 최대 R-제곱이 있습니다. 선택한 모형의 출력이 뒤에 나옵니다.