참고
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중요한 예측 변수
상대적 중요도가 양수인 예측 변수의 수입니다.
TreeNet® 회귀
분석 모형은 일반화 잔차를 반응 변수로 사용하는 작은 회귀 트리 시퀀스에서 비롯됩니다. 단일 트리의 예측 변수에 대한 모형 개선 점수의 계산에는 두 단계가 있습니다.
- 예측 변수가 노드를 분할할 때 평균 제곱 오류의 감소를 찾습니다.
- 예측 변수가 노드 스플리터인 모든 노드에서 모든 감소를 추가합니다.
그런 다음 예측 변수의 중요도 점수는 모든 트리에 걸쳐 모형 개선 점수의 합계와 같습니다.
R-제곱
R2은 결정계수라고도 합니다.
루트 평균 제곱 오차(RMSE)
평균 제곱 오차(MSE)
평균 절대 편차(MAD)
평균 절대 백분율 오차(MAPE)
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| yi |  관측된 반응 값 |
 | 평균 반응 |
 |  적합 반응 |
| N | 행 수 |
