산점도를 사용하여 예측의 정확도를 평가합니다. 분석에서 검증 기술을 사용하는 경우 학습 및 검정 데이터에 대한 트리의 정확도를 비교할 수도 있습니다.
산점도는 x축의 실제 반응 값과 y축의 적합 반응 값을 표시합니다. 계산된 선은 실제 값과 반응 값이 같을 때를 나타냅니다. 특이치 또는 검정 데이터의 비정상적인 점 군집은 더 많은 조사를 받을 자격이 있는 데이터를 나타낼 수 있습니다.
해석
이상적으로는 선이 점의 중간을 통과하고 점들이 반응 변수의 배율을 기준으로 선에 가깝습니다. 검증 기술을 사용하는 경우 Minitab은 학습 및 검정 데이터에 대해 별도의 그림을 만듭니다. 그림을 비교하여 학습 데이터와 새 데이터에 대한 트리의 상대적 성능을 검사할 수 있습니다. 학습 데이터와 검정 데이터 간에 조사할 차이를 나타낼 수 있는 다양한 패턴을 찾을 수도 있습니다.
이 산점도에서 학습 및 검정 데이터 세트의 포인트는 비슷한 패턴을 표시합니다. 이러한 유사성은 새 데이터에 대한 트리의 성능이 학습 데이터에 대한 트리의 성능에 가깝다는 것을 시사합니다.
적합된 대출 금액과 실제 대출 금액의 산점도는 학습 데이터와 검정 데이터 모두에 대한 적합치와 실제 값 간의 관계를 보여줍니다. 그래프의 점 위로 마우스를 가져가 표시된 값을 더 쉽게 볼 수 있습니다. 이 예제에서는 모든 점이 거의 y=x 기준선 근처에 있습니다.
