R-제곱 대 트리 수 그림에는 y축의 R2 값과 x축의 트리 수가 표시됩니다. R2 값은 모형이 좋은 적합인지 여부를 나타냅니다. 분석이 검증 방법을 사용할 경우, 그래프에는 검증 결과가 표시된 선이 포함됩니다. 검증 결과를 활용해 모델의 성능을 평가하여 새로운 관측을 예측하세요. 학습 결과와 검증 결과를 비교하여 학습 데이터셋 모델에 과적합 문제가 있는지 확인하세요.
이 분석은 500개 트리를 증가시킵니다. 최대 트리 수는 500입니다. 트리 수가 500일 때 교차 검증 결과의 R2 값은 약 86.79%입니다.
절대 편차 손실 함수가 최적의 모형에 대한 트리 수를 결정하면 Minitab은 MAD 대 트리 수 그림을 표시합니다.
해석
R2의 더 높은 값은 더 좋은 모형을 나타냅니다. 기준선은 검증 결과의 최적 R2 값과 모델 내 트리 수를 나타냅니다. 검증 결과의 곡선이 불충분한 모델을 나타내면, 학습률을 높이거나 작게 하거나 더 큰 하위 표본 비율과 같은 대체 설정으로 분석을 재시도할지 고려하세요.
