TreeNet^® 회귀 분석를 통한 모형 적합 및 주요 예측 변수 검색을 위해 부분 종속 플롯에 대해 더 많은 예측 변수 선택

예측 분석 모듈 > TreeNet® 회귀 > 모형 적합을(를) 실행합니다. 플롯에 대해 더 많은 예측 변수 선택을(를) 클릭하여 부분 종속 플롯 중 하나를 클릭하여 해당 유형의 플롯을 더 추가합니다.

예측 분석 모듈 > TreeNet® 회귀 > 주요 예측 변수 검색을(를) 실행합니다. 플롯에 대해 더 많은 예측 변수 선택을(를) 클릭하여 부분 종속 플롯 중 하나를 클릭하여 해당 유형의 플롯을 더 추가합니다.

결과에 없는 모형에서 부분 종속성 플롯을 사용할 수 있는 경우 플롯에 대해 더 많은 예측 변수 선택을(를) 클릭합니다. 사용 가능한 플롯은 원래 결과 또는 삭제된 플롯에 없는 플롯일 수 있습니다.

플롯에 대해 더 많은 예측 변수 선택에 대한 하나의 예측 변수 부분 종속성 플롯

플롯에 아직 없는 모형에 단일 예측 변수에 대한 플롯을 추가할 수 있습니다.

새 플롯은 하나의 예측 변수 부분 종속성 플롯에 대한 섹션 끝에 있습니다.

플롯에 아직 없는 모형의 예측 변수 쌍에 대한 플롯을 추가할 수 있습니다. 처음에 X-Y 예측 변수 표에는 결과에 플롯이 없는 모형의 가장 강력한 5개의 교호작용이 포함됩니다. 플롯을 추가하려면 다음 단계를 수행하십시오.

결과에 두 개의 예측 변수 부분 종속 플롯 후 플롯에 대해 더 많은 예측 변수 선택을(를) 클릭합니다.
표의 행에서 플롯의 x축에 대한 예측 변수를 X 예측 변수에 입력하고 플롯의 y축에 대한 예측 변수를 Y 예측 변수에 입력합니다.
표의 행에 두 개의 계량형 예측 변수가 포함된 경우 유형에서 선택 항목들이 활성화합니다. 표면도, 등고선도 또는 둘 모두 생성할지 여부를 선택합니다.
확인을 클릭합니다.

새 플롯은 두 개의 예측 변수 부분 종속성 플롯에 대한 섹션 끝에 있습니다.