모형 평가를 위한 예측 모형의 성능을 설명하는 통계를 표시합니다. 예측 변수 수, 중요한 예측 변수, 성장한 트리 수, 오분류 비율 및 모형에 대한 적합도 정보를 포함합니다.
사건 등급을 할당할
때
이항 반응의 경우 사건 등급에 대문자를 할당하는 임계값을 지정합니다.
사건 확률은 지정된 값을 초과합니다: 사건 등급에 사례를 할당할 최소 예측 확률을 지정합니다. 예를 들어 값이 0.5인 경우 사건 확률이 0.5보다 높을 때 Minitab이 사건 등급에 사례를 할당한다는 것을 의미합니다.
사건
확률은 표본 사건 비율을 초과합니다: 학습 데이터의 표본 사건 비율을 분계점으로 사용하여 사례에 대한 예측된 등급을 할당하도록 지정합니다. 표본 사건 비율이 0.50보다 클 경우 이 옵션을 사용하면 사건이 사건으로 분류될 가능성이 낮아지고 비사건으로 분류될 가능성이 높아집니다. 일반적으로 분계점 0.50과 비교하여 사건 및 비사건의 오분류 비율의 균형을 맞추려는 경우 이 옵션을 고려합니다.
