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ROC 곡선은 y축에 검정력이라고도 하는 진양성률(TPR)을 플로팅합니다. ROC 곡선은 x축에서 유형 1 오차라고도 하는 가양성률(FPR)을 표시합니다. ROC 곡선 아래 면적은 모형이 올바른 분류자인지 여부를 나타냅니다.
검정 곡선 아래 면적은 0.91입니다. 학습 결과와 검정 결과를 비교하여 학습 데이터 집합의 모형에 과도 적합 문제가 있는지 확인합니다.