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연구원 팀은 심장병에 영향을 미치는 요인에 관하여 상세한 정보를 수집하고 게시합니다. 변수는 나이, 성별, 콜레스테롤 수치, 최대 심장 박동 등을 포함합니다. 이 예제는 심장병에 대한 자세한 정보를 제공하는 공개 데이터 세트를 기반으로 합니다. 원래 데이터는 archive.ics.uci.edu에서 볼 수 있습니다.
연구원들은 향상된 부스트 분류 트리 모형을 사용하여 새로운 관측치에 대한 반응 등급 확률을 매우 정확하게 예측할 수 있습니다.
이 예제에서는 의 데이터 집합을 모형 적합사용하지만 모델을 만드는 데 사용할 주요 예측 변수 검색 때 예측도 사용할 수 있습니다.
| 연령 | 35 | 35 | |
| 나머지 혈압 | 140 | 140 | |
| 콜레스테롤 | 233 | 233 | |
| 최대 심박수 | 150 | 165 | |
| 올드 피크 | 2.3 | 2.3 | |
| 섹스 | 남성 | 여성 | |
| 흉통 유형 | 2 | 1 | |
| 단식 혈당 | 참 | 참 | |
| 레스트 심전도 | 0 | 1 | |
| 운동 협 심 증 | |||
| 경사 | 1 | 3 | |
| 주요 선박 | 0 | 2 | |
| 탈 | 정규 | 정규 |
Minitab은 결과의 향상된 부스트 분류 트리를 사용하여 예측 변수 값 세트에 대한 심장병 사건의 등급 확률을 추정합니다. 연구원은 지정된 설정을 사용하여 심장병 사건이 발생할 확률이 첫 번째 세트의 경우 약 0.15이고 두 번째 세트의 경우 0.43라는 것을 발견했습니다.