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Random Forests^® 분류에 대한 등급 가중치 지정

예측 분석 모듈 > Random Forests® 분류 > 클래스 가중치

참고

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등급 가중치를 사용하면 반응 변수의 각 등급에 대한 가중치를 지정할 수 있습니다. 예를 들어 한 등급의 관측치는 다른 등급의 관측치보다 가중치가 더 높을 수 있습니다. 등급 가중치는 사전 확률과 유사하며 보다 정확한 모형을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

가중치 없음: Minitab은 등급의 가중치를 지정하지 않습니다.
등급 간에 동일한 표본 크기를 보장하기 위해 가중치 조정: Minitab은 등급 가중치가 등급의 표본 빈도에 비례하도록 같지 않은 등급 크기의 균형을 자동으로 조정합니다.
가중치 지정: 각 등급에 대한 가중치를 입력합니다. 등급 가중치는 모형 생성과 모형 성능에 영향을 미치지만 등급 카운트에는 영향을 미치지 않습니다.
등급 가중치는 0보다 커야 합니다. 기본값은 1이어야 합니다.

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