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이제 support.minitab.com을 떠나게 됩니다."
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이 명령은 예측 분석 모듈에서 사용할 수 있습니다. 모듈을 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.
| 예측 등급(OOB) | ||||
|---|---|---|---|---|
| 실제 등급 | 카운트 | 예 | 아니요 | 정답률(%) |
| 예 (사건) | 139 | 109 | 30 | 78.42 |
| 아니요 | 164 | 26 | 138 | 84.15 |
| 모두 | 303 | 135 | 168 | 81.52 |
| 통계량 | OOB(%) |
|---|---|
| 진양성률(민감도 또는 검정력) | 78.42 |
| 가양성률(유형 I 오차) | 15.85 |
| 가음성률(유형 II 오차) | 21.58 |
| 진음성률(특이성) | 84.15 |
이 예제에서 예 사건의 전체 수는 139이고, 아니요 사건의 전체 수는 164입니다. 이 분석은 OOB 데이터를 사용하여 모델의 유효성을 검사합니다.
전반적으로, OOB 데이터에 대한 정확도 %는 81.52 %입니다. OOB 데이터의 결과를 사용하여 새 관측치에 대한 예측 정확도를 평가합니다.
정확도 %의 낮은 값은 일반적으로 불완전한 적합된 모형 때문입니다. 문제가 다양하면 모형이 불완전해집니다. 정확도 %가 매우 낮은 경우 내부 노드를 분할하는 최소 사례 수를 수정할지 또는 분석이 노드 분할을 고려하는 예측 변수 수를 변경할지 여부를 고려합니다.
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