MARS^® 회귀 분석에 대한 새로운 결과 예측

예측 분석 모듈 > MARS® 회귀 분석을 실행합니다. 결과 끝에 있는 예측을 클릭합니다.

참고

이 명령은 예측 분석 모듈에서 사용할 수 있습니다. 모듈을 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.

데이터를 가장 잘 설명하는 옵션을 선택합니다.

워크시트에 저장된 예측 값을 사용하거나 개별 값을 입력할 수 있습니다. 예측 값은 Minitab 통계 소프트웨어에서 모형을 적합하기 위해 사용한 데이터와 동일한 워크시트에 있을 필요는 없지만 활성 워크시트에 있어야 합니다. 예측 단추를 선택하기 전에 예측 값이 들어 있는 워크시트를 선택합니다.

값의 열 입력

예측 값이 열에 있는 경우 다음 단계를 완료합니다.

드롭다운 목록에서 값의 열 입력을 선택합니다.
예측 값이 포함된 열을 입력합니다. 각 예측 변수에 대해 하나의 열이 있어야 합니다. 예측 변수 열은 길이가 같아야 하며 원래 예측 변수와 동일한 형식이어야 합니다. 예측 변수가 모형에 대한 학습 데이터에서 누락되지 않은 경우 계산은 누락된 예측 변수 값을 대체합니다. 값은 예측 변수의 유형에 따라 달라집니다.
유형 값

범주형 Minitab 통계 소프트웨어가 모형을 적합하기 위해 사용한 워크시트의 예측 변수의 마지막 값입니다.

계량형 예측 변수의 평균

유형	값
범주형	Minitab 통계 소프트웨어가 모형을 적합하기 위해 사용한 워크시트의 예측 변수의 마지막 값입니다.
계량형	예측 변수의 평균

기본적으로 Minitab은 예측 값과 동일한 워크시트에 예측 통계를 저장합니다.

개별 값 입력

예측 값이 열에 없는 경우 다음 단계를 완료합니다.

드롭다운 목록에서 개별 값 입력을 선택합니다.
개별 예측 값을 입력합니다. 각 예측 변수에 대해 최대 3개의 값을 입력할 수 있습니다. 3개 이상의 예측을 만들려면 워크시트의 열에 예측에 대한 데이터를 입력합니다. 예측 변수가 모형에 대한 학습 데이터에서 누락되지 않은 경우 계산은 누락된 예측 변수 값을 대체합니다. 값은 예측 변수의 유형에 따라 달라집니다.
유형 값

범주형 Minitab 통계 소프트웨어가 모형을 적합하기 위해 사용한 워크시트의 예측 변수의 마지막 값입니다.

계량형 예측 변수의 평균

MARS® 회귀 분석에 대한 새로운 결과 예측

참고

값의 열 입력

개별 값 입력

MARS^® 회귀 분석에 대한 새로운 결과 예측