산점도를 사용하여 예측의 정확도를 평가합니다. 검증 기법을 사용할 때는 훈련 데이터와 검증 결과에 대한 모델의 정확도도 비교할 수 있습니다.
산점도는 x축의 실제 반응 값과 y축의 적합 반응 값을 표시합니다. 계산된 선은 실제 값과 반응 값이 같을 때를 나타냅니다. 검증 결과에서 이상치나 비정상적인 점 집합은 더 조사가 필요한 데이터를 나타낼 수 있습니다.
해석
이상적으로는 선이 점의 중간을 통과하고 점들이 반응 변수의 배율을 기준으로 선에 가깝습니다. 분석이 검증 방법을 사용할 경우, 학습 데이터와 검증 결과에 대해 별도의 그래프가 결과에 포함됩니다. 검증 결과에서 트리의 성능은 일반적으로 새로운 데이터에 대한 트리의 성능을 더 잘 나타냅니다. 검증 결과와 훈련 데이터 간의 큰 차이를 조사해야 합니다.
이 산점도에서 훈련 데이터와 교차 검증 결과 세트의 점들은 유사한 패턴을 보입니다. 이러한 유사성은 새 데이터에 대한 모델의 성능이 학습 데이터에 대한 모델의 성능에 가깝다는 것을 나타냅니다.
적합 대출 금액과 실제 대출 금액의 산점도는 학습 데이터와 교차 검증 결과 모두에서 적합 값과 실제 값 간의 관계를 보여줍니다. 그래프의 점 위로 마우스를 가져가 표시된 값을 보다 쉽게 볼 수 있습니다. 이 예에서 대부분의 점은 대략 y=x의 기준선 근처에 있습니다.
