상대변수 중요도 차트는 예측 변수에 대한 모든 기본 함수에서 모형 개선에 미치는 영향 순서대로 예측 변수를 표시합니다. 개선 점수가 가장 높은 변수가 가장 중요한 변수로 설정되고 다른 변수는 중요도 순에 따라 설정됩니다. 상대 변수 중요도는 해석의 용이성을 위해 중요도 값을 표준화합니다. 상대적 중요도는 중요도가 100%인 가장 중요한 예측 변수에 대한 개선률로 정의됩니다.
상대적 중요도는 각 변수 중요도 점수를 변수의 가장 큰 중요도 점수로 나눈 다음 100%를 곱하여 계산합니다.
해석
상대 변수 중요도 값의 범위는 0%에서 100% 사이입니다. 가장 중요한 변수는 항상 100%의 상대적 중요도를 갖습니다. 모형에 변수가 전혀 사용되지 않으면 중요하지 않습니다.
판매가를 예측하기 위한 가장 중요한 예측 변수는 품질입니다. 상위 예측 변수인 품질의 중요도가 100%이면 다음으로 중요한 변수인 생활 영역 SF의 기여도가 88.8%입니다. 이것은 생활의 평방 피트가 부동산의 전반적인 품질만큼 88.8% 중요하다는 것을 의미합니다. 다음으로 가장 중요한 변수는 52.6%의 기여도를 가진 이웃입니다.
