R-제곱 대 기저 함수 개수 플롯은 y-축에R2 값을 표시하고 x-축에 기저 함수의 개수를 표시합니다. R2 값은 모형이 좋은 적합인지 여부를 나타냅니다. 검정 결과를 사용하여 새 관측치를 예측하기 위해 모형의 성능을 평가합니다. 학습 결과와 테스트 결과를 비교하여 학습 데이터 집합에 대한 모델에 과적합 문제가 있는지 확인합니다.
점에 대한 가장 큰 x-값은 이 분석이 20개의 기저 함수를 평가한다는 것을 보여줍니다. 기저 함수의 최적 수는 13입니다. 기저 함수의 개수가 13일 때 검정 데이터에 대한R2 값은 약 87.61%입니다.
절대 편차 손실 함수가 최적 모형을 결정하는 경우 결과에는 MAD 대 기저 함수 수가 대신 포함됩니다.
해석
R2의 더 높은 값은 더 좋은 모형을 나타냅니다. 기준선은 검정 데이터에 대한 최적R2 값과 모형의 기저 함수 수를 나타냅니다. 검정 곡선이 불충분한 모형을 나타내는 경우 추가 기저 함수 검색과 같은 대체 설정을 사용하여 분석을 재시도할지 여부를 고려하십시오.
