MAD 대 기저 함수 개수 그림은 y-축에 평균 절대 편차를 표시하고 x-축에 기저 함수의 개수를 표시합니다. 평균 절대 편차는 모형이 좋은 적합인지 여부를 나타냅니다. 분석이 검증 방법을 사용할 경우, 그래프에는 검증 결과가 표시된 선이 포함됩니다. 검증 결과를 활용해 모델의 성능을 평가하여 새로운 관측을 예측하세요. 학습 결과와 검증 결과를 비교하여 학습 데이터셋 모델에 과적합 문제가 있는지 확인하세요.
이 분석은 20개의 기저 함수를 평가합니다. 기저 함수의 최적 수는 18입니다. 기저 함수의 개수가 18개인 경우 검정 데이터에 대한 최적 값은 약 17,230입니다.
R-제곱 오차가 기저 함수의 개수를 결정하는 경우 결과에는 R2 대 기저 함수 수 플롯이 대신 포함됩니다.
해석
MAD 값이 작을수록 더 적합한 모형을 나타냅니다. 기준선은 검증 결과의 최적 MAD 값과 모델 내 기저 함수 수를 나타냅니다. 검증 곡선이 불충분한 모델을 나타내면, 더 많은 기저 함수 탐색과 같은 대체 설정으로 분석을 다시 시도할지 고려하세요.
