참고
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잔차 상자 그림을 사용하여 모형의 전체 정확도를 평가합니다. 검증 기법을 사용할 때는 훈련 데이터와 검증 결과에 대한 모델의 정확도도 비교할 수 있습니다.
상자 그림은 실제 값과 적합치의 차이를 보여줍니다. 가장 가까운 사분위수 범위의 1.5배 이상인 점에는 개별 기호가 있습니다.
해석
이상적으로 잔차는 반응 변수의 배율을 기준으로 모두 0에 가깝습니다. 분석이 검증 방법을 사용할 경우, 학습 데이터와 검증 결과에 대해 별도의 그래프가 결과에 포함됩니다. 검증 결과에서 트리의 성능은 일반적으로 새로운 데이터에 대한 트리의 성능을 더 잘 나타냅니다. 검증 결과와 훈련 데이터 간의 큰 차이를 조사해야 합니다.
이러한 상자 그림은 IQR이 학습 데이터 세트보다 검정 데이터 세트에서 훨씬 더 큰 것으로 나타났습니다. 이러한 차이점은 새 데이터에 대한 모형의 성능이 학습 데이터에 대한 모형의 성능에 가깝다는 것을 시사합니다. 또한 개별 기호로 표시되는 큰 잔차는 모형이 모든 데이터를 잘 적합시키지 않음을 나타낼 수 있습니다.
