MARS^® 회귀 분석가 있는 예측의 예

참고

이 명령은 예측 분석 모듈에서 사용할 수 있습니다. 모듈을 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.

한 연구팀이 아이오와주 에임스에 있는 개별 주거용 부동산의 매각에서 데이터를 수집합니다. 연구원들은 판매 가격에 영향을 미치는 변수를 파악하고자 합니다. 변수에는 대지 규모와 주거용 부동산의 다양한 특징들이 포함됩니다. 연구원들은 MARS^® 모형을 사용하여 예측을 하려고 합니다.

MARS® 회귀 분석 예제을 완료합니다.
표본 데이터 에임스주택예측.MWX를 엽니다.
예측 데이터가 포함된 워크시트가 활성 상태인지 확인하고 결과 아래쪽에 있는 단추를 클릭합니다 예측 .
드롭다운 목록에서 값의 열 입력을 선택합니다.
각 행에 예측 변수에 대한 데이터가 있는 열을 입력합니다. 이 데이터 집합에서 열의 이름은 예측 변수와 동일합니다. 예를 들어 에 대한 로트 프론트행에 ' '로트 프론트를 입력합니다.
확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab에서는 결과에 모형을 사용하여 예측 값 집합에 대한 적합치를 추정합니다. 연구원들은 예측 변수의 다양한 설정에 대한 예측 판매가를 찾습니다.

적합
249282
80080
431480
447929
232095
108761
138793
182891
231014
211210
384041
180677
246418
281047

MARS® 회귀 분석가 있는 예측의 예

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결과 해석

MARS^® 회귀 분석가 있는 예측의 예