최고의 모형 검색(계량형 반응) 개요

일반적으로 특정 데이터 집합에 대해 최상의 예측을 수행하는 모델 유형을 확인하는 가장 쉬운 방법은 모든 모델을 작성하고 성능을 비교하는 것입니다. 계량형 반응에 대한 5가지 일반적인 모형 유형의 성능을 여러 범주형 예측 변수와 계량형 예측 변수와 비교하는 데 사용합니다 최고의 모형 검색(계량형 반응) . 예를 들어, 부동산 평가사는 평방 피트수, 사용 가능한 단위 수, 건물의 연식, 도심으로부터의 거리와 같은 예측 변수가 많은 부동산의 판매 가격을 예측하려고 합니다. 평가자는 여러 유형의 모형의 성능을 비교하여 가장 정확한 예측을 얻는 방법을 결정합니다.

5가지 모델 유형 중에는 다중 회귀 모델과 트리 기반 모델의 2가지 더 일반적인 모델 유형이 있습니다. 적합 회귀 모형 여러 회귀 모델을 만듭니다. CART^® 회귀 분석, TreeNet^® 회귀 분석, 트리 Random Forests^® 회귀 분석 기반 모델을 만듭니다. MARS^® 회귀 분석 는 다중 회귀 모델과 트리 기반 모델의 기능을 결합하는 특수 형식입니다.

다양한 모델 유형에 대한 설명은 을 참조하십시오 Minitab 통계 소프트웨어의 예측 분석 모델 유형.