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일단의 의료 클리닉의 연구팀은 의사들의 초기 검사 결과에 대한 데이터를 가지고 있습니다. 초기 검사가 끝나면 의사는 각 환자에게 환자의 질병 중증도에 대한 점수를 할당합니다. 연구원들은 의사가 검사하기 전에 가장 아픈 환자의 우선 순위를 정하는 데 도움이되는 간단한 설문지를 개발하고자합니다. 주제 전문가와의 상담 및 데이터의 초기 탐색을 통해 연구원은 심각도 점수를 예측하는 데 사용할 8개의 변수를 선택합니다.
연구자는 결과에서 모델을 사용하여 새로운 관측치에 대한 질병 점수를 예측합니다.
| 지금 증상의 수 | 1 | 10 | |
| 가래의 높은 생산 | 0 | 1 | |
| 심한 호흡 곤란 | 0 | 1 | |
| 심한 가슴 통증 | 0 | 1 | |
| 심한 두통 | 0 | 1 | |
| 심한 수면 장애 | 0 | 1 | |
| 전반적으로 기분이 매우 좋았습니다. | 0 | 1 | |
| 정상적인 활동에 대한 제한 | 0 | 1 |
Minitab에서는 결과에서 다중 회귀 모형을 사용하여 예측 값 집합에 대한 질병 점수를 추정합니다. 연구원들은 지정된 설정을 사용하여 질병 점수가 첫 번째 세트의 경우 약 3.29, 두 번째 세트의 경우 약 57.6이라는 것을 발견했습니다.