최고의 모형 검색(계량형 반응) 가 있는 예측의 예

참고

이 명령은 에서 사용할 수 있습니다 예측 분석 모듈. 모듈을 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.

의료 클리닉 의 그룹에 대한 연구원의 팀은 의사에 의해 초기 검사의 결과에 대한 데이터가 있습니다. 초기 검사의 끝에서, 의사는 각 환자에게 환자의 질병의 중증도에 대한 점수를 할당합니다. 연구원은 의사에 의해 검사하기 전에 가장 아픈 환자의 우선 순위를 돕기 위해 짧은 설문지를 개발하고 싶어. 연구진은 주제 전문가와의 상담 및 데이터의 초기 탐색을 통해 심각도 점수를 예측하는 데 사용할 8가지 변수를 선택합니다.

연구원은 새로운 관측을 위한 질병 점수를 예측하기 위하여 결과에 있는 모형을 이용합니다.

  1. 최고의 모형 검색(계량형 반응) 예제을 완료합니다.
  2. 네비게이터에서 최고의 모형 검색(계량형 반응).
  3. 결과의 맨 아래에 있는 예측 단추를 클릭합니다.
  4. 드롭다운 리스트에서 개별 값 입력을 선택합니다.
  5. 다음 값을 입력합니다. 이 예제에서는 각 예측 변수에 대해 2개 값을 사용하지만 최대 3개의 값을 사용할 수 있습니다.
    지금 증상의 수 0 10  
    가래의 높은 생산 0 0  
    심한 호흡 곤란 0 0  
    심한 가슴 통증 0 0  
    심한 두통 0 0  
    심한 수면 장애 0 0  
    전반적으로 기분이 매우 좋았습니다. 0 0  
    정상적인 활동에 대한 제한 0 0  
  6. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab은 결과에 임의의 포리스트 회귀 트리를 사용하여 예측 변수 값 집합에 대한 적합치를 추정합니다. 연구원은 지정된 설정을 사용하여 심장병 사건이 발생할 확률이 첫 번째 세트의 경우 약 3.29이고 두 번째 세트의 경우 57.6라는 것을 발견했습니다.

최고의 모형 검색(계량형 반응): 질병 심각도 점수 대 지금 증상의 수, 가래의 높은 생산, 심한 호흡 곤란, 심한 가슴 통증, ...

최고의 모형 검색(계량형 반응): 질병 심각도 점수 대 지금 증상의 수, 가래의 높은 생산, 심한 호흡 곤란, 심한 가슴 통증, ... 최고의 모형 검색 예측(계량형 반응)

질병 심각도 점수에 대한 예측

회귀 방정식 질병 심각도 점수 = 0.344 + 2.985 지금 증상의 수 + 0.000000 가래의 높은 생산_0 + 3.874 가래의 높은 생산_1 + 0.000000 심한 가슴 통증_0 + 3.247 심한 가슴 통증_1 + 0.000000 심한 두통_0 + 4.203 심한 두통_1 + 0.000000 심한 수면 장애_0 + 3.591 심한 수면 장애_1 + 0.000000 정상적인 활동에 대한 제한_0 + 3.400 정상적인 활동에 대한 제한_1 - 0.0419 지금 증상 의 수*지금 증상의 수 + 0.000000 지금 증상의 수*심한 호흡 곤란_0 + 0.5118 지금 증상의 수*심한 호흡 곤란_1 + 0.000000 지금 증상의 수*전반적으로 기분이 매우 좋았습니다._0 + 0.5164 지금 증상의 수*전반 적으로 기분이 매우 좋았습니다._1 + 0.000000 심한 호흡 곤란*심한 두통_0 0 + 0.000000 심한 호흡 곤란*심한 두통_0 1 + 0.000000 심한 호흡 곤란*심한 두통_1 0 + 1.000 심한 호흡 곤란*심한 두통_1 1 + 0.000000 심한 가슴 통증*심한 수면 장애_0 0 + 0.000000 심한 가슴 통증*심한 수면 장애_0 1 + 0.000000 심한 가슴 통증*심한 수면 장애_1 0 + 1.741 심한 가슴 통증*심한 수면 장애_1 1 + 0.000000 심한 두통*심한 수면 장애_0 0 + 0.000000 심한 두통*심한 수면 장애_0 1 + 0.000000 심한 두통*심한 수면 장애_1 0 - 0.881 심한 두통*심한 수면 장애_1 1 + 0.000000 심한 수면 장애*정상적인 활동에 대한 제한_0 0 + 0.000000 심한 수면 장애*정상적인 활동에 대한 제한_0 1 + 0.000000 심한 수면 장애*정상적인 활동에 대한 제한_1 0 + 1.146 심한 수면 장애*정 상적인 활동에 대한 제한_1 1
설정 지금 증상의 수 = 1, 가래의 높은 생산 = 0, 심한 호흡 곤란 = 0, 심한 가슴 통증 = 0, 심한 두통 = 0, 심한 수면 장애 = 0, 전반적으로 기분이 매우 좋았습니다. = 0, 정상적인 활동에 대한 제한 = 0
예측 관측 적합치 SE 적합치 95% CI 95% PI 1 3.28773 0.552218 (2.20455, 4.37091) (-4.89294, 11.4684)
설정 지금 증상의 수 = 10, 가래의 높은 생산 = 1, 심한 호흡 곤란 = 1, 심한 가슴 통증 = 1, 심한 두통 = 1, 심한 수면 장애 = 1, 전반적으로 기분이 매우 좋았습니다. = 1, 정상적인 활동에 대한 제한 = 1
예측 관측 적합치 SE 적합치 95% CI 95% PI 2 57.6159 0.419434 (56.7931, 58.4386) (49.4656, 65.7661)