최고의 모형 검색(계량형 반응) 에 대한 부분 의존도에 대한 예측 변수를 더 선택하십시오

예측 분석 모듈 > 자동화된 기계 학습 > 최고의 모형 검색(계량형 반응)을 실행합니다. 부분 종속 플롯 중 하나 집합 후 해당 형식의 플롯을 더 추가합니다 플롯에 대해 더 많은 예측 변수 선택 를 클릭하십시오.

참고

이 명령은 에서 사용할 수 있습니다 예측 분석 모듈. 모듈을 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.

최상의 모델 유형이 TreeNet^® 모델인 경우 결과에 부분 종속 플롯이 포함됩니다. 결과에 없는 모형에서 부분 종속성 플롯을 사용할 수 있는 경우 플롯에 대해 더 많은 예측 변수 선택을(를) 클릭합니다. 사용 가능한 플롯은 원래 결과 또는 삭제된 플롯에 없는 플롯일 수 있습니다. 단추는 모델의 워크시트가 활성화된 경우에만 활성화됩니다.

플롯에 대해 더 많은 예측 변수 선택에 대한 하나의 예측 변수 부분 종속성 플롯

플롯에 아직 없는 모형에 단일 예측 변수에 대한 플롯을 추가할 수 있습니다.

결과에 하나의 예측 변수 부분 종속성 플롯 후 플롯에 대해 더 많은 예측 변수 선택 을(를) 클릭합니다.
예측 변수 에 플롯에 대한 예측 변수를 입력합니다.
확인 을 클릭합니다.

새 플롯은 하나의 예측 변수 부분 종속성 플롯 에 대한 섹션 끝에 있습니다.

두 개의 예측 변수 부분 종속성 플롯에 대한 플롯에 대해 더 많은 예측 변수 선택

플롯에 아직 없는 모형의 예측 변수 쌍에 대한 플롯을 추가할 수 있습니다. 처음에 예측 변수 표에는 결과에 플롯이 없는 모형의 가장 강력한 5개의 교호작용이 포함됩니다. 플롯을 추가하려면 다음 단계를 수행하십시오.

결과에 두 개의 예측 변수 부분 종속 플롯 후 플롯에 대해 더 많은 예측 변수 선택 을(를) 클릭합니다.
표의 행에서 플롯의 x축에 대한 예측 변수를 X 예측 변수 에 입력합니다. 그런 다음 플롯의 y축에 대해 동일한 행의 예측 변수를 Y 예측 변수 에 입력합니다.
표의 행에 두 개의 계량형 예측 변수가 포함된 경우 유형 에서 선택 항목들이 활성화합니다. 표면도, 등고선도 또는 둘 모두 생성할지 여부를 선택합니다.
확인 을 클릭합니다.

새 플롯은 두 개의 예측 변수 부분 종속성 플롯 에 대한 섹션 끝에 있습니다.