최고의 모형 검색(이항 반응) 에 대한 데이터 입력

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다음 단계를 완료하여 분석할 데이터의 열을 지정합니다.

반응 에서 이항 반응이 포함된 열을 입력합니다. 값은 숫자 또는 텍스트일 수 있습니다.
반응 사건 에서 분석이 설명할 사건을 선택합니다. 기본적으로 두 번째 반응 수준이 반응 사건으로 선택됩니다. 반응 사건을 변경해도 모형에는 영향을 미치지 않지만 결과를 더 의미 있게 만들 수 있습니다.
계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 계량형 예측 변수는 숫자 값을 사용해야 합니다.
범주형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 변수를 입력합니다. 범주형 예측 변수는 텍스트 또는 숫자 값을 사용할 수 있습니다.

이 워크시트에서 구입 은 반응이며 소비자가 새 상표의 시리얼을 구입했는지 여부를 나타냅니다. 반응 사건은 예 입니다. 소득 과 어린이 는 계량형 예측 변수입니다. 상점 과 광고 시청 은 범주형 예측 변수입니다.

워크시트의 첫 번째 행은 소비자가 새로운 시리얼 브랜드를 구입했다는 것을 보여줍니다. 이 소비자의 경우 소득이 $37000이고, 상점 A에서 쇼핑하고, 1명의 어린이가 있으며 시리얼 광고를 보았습니다.