에 대한 결과 해석 최고의 모형 검색(이항 반응)

에 대한 최고의 모형 검색(이항 반응) 결과에는 모델 선택 테이블이 포함됩니다. 결과를 사용하여 여러 유형의 모델이 얼마나 잘 수행되는지 비교할 수 있습니다. 별표는 최상의 모델을 식별합니다. 이 표에는 다음과 같은 모델 성능 측정값이 포함되어 있습니다.

평균 로그 우도

평균 로그 우도는 모형 정확도를 측정합니다. 값이 작을수록 더 잘 적합함을 나타냅니다.

ROC 곡선 아래 면적

ROC 곡선은 y축에 검정력이라고도 하는 진양성률(TPR)을 플로팅합니다. ROC 곡선은 x축에서 유형 1 오차라고도 하는 가양성률(FPR)을 표시합니다. ROC 곡선 아래 면적은 모형이 올바른 분류자인지 여부를 나타냅니다.

분류 트리의 경우 ROC 곡선 아래 면적 값 범위는 0.5에서 1 사이입니다. 값이 클수록 더 좋은 분류 모형을 나타냅니다. 이항 모형이 등급을 완벽하게 구분할 수 있는 경우 곡선 아래 면적은 1입니다. 이항 모형이 임의 할당보다 등급을 더 잘 구분할 수 없는 경우 곡선 아래 면적은 0.5입니다.

오분류 비율

오분류 비율은 모형이 반응 값을 정확하게 분류하는 빈도를 나타냅니다. 값이 작을수록 더 좋은 성능을 나타냅니다.