에 대한 편의존성 그림에 대해 더 많은 예측 변수를 선택합니다. 최고의 모형 검색(이항 반응)

예측 분석 모듈 > 자동화된 기계 학습 > 최고의 모형 검색(이항 반응)을 실행합니다. 결과에서 두 개의 예측 변수 그림 또는 하나의 예측 변수 그림 를 클릭하십시오.

참고

이 명령은 에서 사용할 수 있습니다예측 분석 모듈. 모듈을 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.

최상의 모형 유형이 TreeNet^® 모형인 경우 결과에는 부분 종속성 그림이 포함됩니다. 모형에서 사용할 수 있는 부분 종속성 그림이 결과에 없는 경우 결과에서 또는 두 개의 예측 변수 그림 를 선택할 하나의 예측 변수 그림 수 있습니다. 사용 가능한 플롯은 원래 결과 또는 삭제된 플롯에 없는 플롯일 수 있습니다. 단추는 모델의 워크시트가 프로젝트에 있는 경우에만 활성화됩니다.

예측 변수 1개 추가하기 편의존성도

플롯에 아직 없는 모형에 단일 예측 변수에 대한 플롯을 추가할 수 있습니다.

결과에서 을 선택합니다 하나의 예측 변수 그림.
예측 변수에 플롯에 대한 예측 변수를 입력합니다.
확인을 클릭합니다.

새 플롯은 하나의 예측 변수 부분 종속성 그림에 대한 섹션 끝에 있습니다.

두 개의 예측 변수 부분 종속성 플롯 추가

플롯에 아직 없는 모형의 예측 변수 쌍에 대한 플롯을 추가할 수 있습니다. 처음에 예측 변수 표에는 결과에 플롯이 없는 모형의 가장 강력한 5개의 교호작용이 포함됩니다. 플롯을 추가하려면 다음 단계를 수행하십시오.

결과에서 을 선택합니다 두 개의 예측 변수 그림.
표의 행에서 플롯의 x축에 대한 예측 변수를 X 예측 변수에 입력합니다. 그런 다음 플롯의 y축에 대해 동일한 행의 예측 변수를 Y 예측 변수에 입력합니다.
표의 행에 두 개의 계량형 예측 변수가 포함된 경우 유형에서 선택 항목들이 활성화합니다. 표면도, 등고선도 또는 둘 모두 생성할지 여부를 선택합니다.
확인을 클릭합니다.

새 플롯은 두 개의 예측 변수 부분 종속성 그림에 대한 섹션 끝에 있습니다.