다른 분석, 그래프 및 매크로에서 사용할 수 있도록 분석에서 워크시트에 통계를 저장할 수 있습니다. Minitab은 데이터의 마지막 열 다음에 선택한 통계를 저장합니다. 저장 열의 이름은 동일한 통계를 여러 번 저장할수록 증가하는 숫자로 끝납니다.
이러한 통계에 대해 자세히 알려면 모든 통계 및 그래프로 이동하십시오.
- 대립 트리를 선택하기 위한 최적 트리보다 큰 큰 K 추가,
K=
- 대부분의 경우 Minitab은 결과에 있는 트리보다 큰 K 트리와 모든 작은 트리를 저장합니다. 대립 트리
선택을 클릭하여 모형 요약 통계를 보고 저장된 트리에 대한 결과를 생성할 수 있습니다.
- Minitab이 저장하는 트리 수는 두 가지 일상적인 경우에 변경됩니다.
- Minitab은 가능한 가장 큰 트리 수가 결과에 있는 트리의 K 트리 수보다 작은 경우 K 트리보다 적게 저장합니다. 이는 결과의 트리가 가장 큰 트리이기 때문에 트리에 검증이 없는 경우 항상 발생하며, 검증이 있는 트리에서도 발생할 수 있습니다.
- Minitab은 노드 분할 기준에 따라 최고 결정계수 값 또는 최소 절대 편차 값을 가진 트리를 포함할 만큼 충분한 트리를 항상 저장합니다. 결과의 트리가 기준에 가장 적합한 트리의 K 트리보다 많을 때 Minitab은 K 트리보다 더 많이 저장합니다.
- 적합
- Minitab은 적합 열에 각 레코드에 대한 적합 반응 값을 저장합니다.
- 잔차
- Minitab은 Resi 열의 각 레코드에 대한 잔차를 저장합니다.
- 백분율
잔차
- Minitab은 PResi 열의 각 레코드에 대한 백분율 잔차를 저장합니다.
- 표준
편차(StDev)
- Minitab은 StDev 열에 각 레코드에 대한 표준 편차를 저장합니다.
- 평균 제곱
오차(MSE)
- Minitab은 MSE 열에 각 레코드에 대한 평균 제곱 오차를 저장합니다.
- 평균 절대
편차(MAD)
- Minitab은 MAD 열에 각 레코드에 대한 평균 제곱 오차를 저장합니다.
- 평균 절대 백분율
오차(MAPE)
- Minitab은 MAPE 열에 각 레코드에 대한 평균 절대 백분율 오차를 저장합니다.
- 터미널 노드
ID
- Minitab은 TNodeId 열에 터미널 노드 ID를 저장합니다.
