CART^® 회귀 분석에 대해 표시할 결과 선택

해석에 대해 표시할 표를 선택합니다.

방법

모형 검증, 노드 분할 방법 및 분석에 대한 기타 정보를 표시합니다.

반응 정보

평균 및 표준 편차와 같은 반응 변수에 대한 설명 통계를 표시합니다.

모형 요약

모형을 설명하는 통계를 표시합니다. 예측 변수 수, 중요한 예측 변수, 노드 수 및 모형에 대한 적합도 정보를 포함합니다.

K% 최대 잔차로 인한 오차 통계의 백분율, K=

최대 잔차에 대한 학습 및 검정 데이터에 대한 오차 통계를 표시합니다.

표시할 백분율을 지정할 수 있습니다(0 < K ≤ 100). K=20은 기본값으로, 최대 잔차의 20%까지 표시됨을 의미합니다.

단말 노드 유형

적합 및 오차 통계 표와 주제 분류 기준 표에 대해 최상의 노드 또는 최악의 노드를 표시할지 둘 다 표시할지 선택합니다.

• 최량: 기본적으로 Minitab은 최상의 터미널 노드를 표시합니다. 최상의 노드는 MSE 또는 MAD 값이 가장 낮습니다.
• 최악: 최악의 터미널 노드를 표시하려면 선택합니다. 최악의 노드는 MSE 또는 MAD 값이 가장 높습니다.
• 최량 및 최악: 최상 및 최악의 터미널 노드를 표시하려면 선택합니다.

K 단말 노드에 대한 반응 적합치 및 오차 통계, K=

기본적으로 Minitab은 5개의 터미널 노드를 표시합니다.

피실험자를 단말 노드로 분류하는 기준, K =

기본적으로 Minitab은 5개의 터미널 노드를 표시합니다.