CART^® 회귀 분석에 대한 방법 표

Minitab은 노드 분할 기준으로 최소 제곱 오차 또는 최소 절대 편차를 사용할 수 있습니다. 최소 제곱 오차 방법은 제곱 오차의 합을 최소화합니다. 최소 절대 편차 방법은 오차 절대값의 합을 최소화합니다.

Minitab은 처음에 최적 트리의 기준 값의 여러 표준 오차 내에 기준 값이 있는 가장 작은 트리 또는 최적 트리에 대한 결과를 제공합니다. 기본적으로 결과는 노드 분할 방법에 대한 선택 여부에 따라 최대 결정계수 값의 1 표준 오차 내 결정계수 값을 가진 가장 작은 트리 또는 최소값의 1 표준 오차 내 절대 편차 값이 있는 가장 작은 트리에 대한 것입니다.

Minitab은 검정 데이터 세트 또는 k-폴드 교차 검증을 사용하여 트리의 성능을 검증할 수 있습니다. 트리 성능을 검증하지 않도록 선택할 수도 있습니다. 분석에서 검정 데이터 세트를 사용하는 경우 이 항목은 학습 및 검정 데이터 세트의 목표 비율을 표시합니다.

예측 분석에 대한 분석에서 예측 변수의 결측 데이터를 처리하는 방식 때문에 사용되는 행 수는 전체 데이터 세트와 동일한 크기인 경우가 많습니다. 일부 데이터는 유효하지 않으며 분석에서 제외될 수 있습니다. 예를 들어 분석에서는 반응 값이 누락되었거나 가중치가 누락되었거나 가중치가 0이거나 음수 가중치가 있는 행을 제외합니다.