잔차 상자 그림을 사용하여 트리의 전체 정확도를 평가합니다. 분석에서 검증 기법을 사용할 때는 훈련 데이터와 검증 결과의 트리 정확도도 비교할 수 있습니다.
상자 그림은 실제 값과 적합치의 차이를 보여줍니다. 가장 가까운 사분위수 범위의 1.5배 이상인 점에는 개별 기호가 있습니다.
해석
이상적으로 잔차는 반응 변수의 배율을 기준으로 모두 0에 가깝습니다. 검증 기법을 사용할 때, Minitab은 훈련 데이터와 검증 결과에 대해 별도의 그래프를 생성합니다. 그림을 비교하여 학습 데이터와 새 데이터에 대한 트리의 상대적 성능을 검사할 수 있습니다. 또한 훈련 데이터와 검증 결과 사이에 차이가 있을 수 있는 다양한 패턴을 찾아볼 수 있습니다.
이 박스플롯은 훈련 데이터셋과 검증 결과에 대해 유사한 결과를 보여줍니다. 이러한 유사성은 새 데이터에 대한 트리의 성능이 학습 데이터에 대한 트리의 성능에 가깝다는 것을 시사합니다.
두 데이터 세트의 박스플롯 간 4분위 범위는 약 –2.6에서 2.6 사이입니다. 데이터의 50%가 이 범위 내에 잔차를 가지고 있습니다. 나머지 잔차는 더 큽니다. 사분위간 범위는 약 5이므로 대략적인 범위인 -10.5~10.5를 벗어난 잔차는 개별 기호를 갖습니다. 최대 잔차는 양 및 음의 방향으로 20에 가깝습니다. 이러한 큰 잔차는 트리가 모든 데이터를 적합하지 않음을 나타낼 수 있습니다.
