다른 분석, 그래프 및 매크로에서 사용할 수 있도록 분석에서 워크시트에 통계를 저장할 수 있습니다. Minitab은 데이터의 마지막 열 다음에 선택한 통계를 저장합니다. 저장 열의 이름은 동일한 통계를 여러 번 저장할수록 증가하는 숫자로 끝납니다.
이러한 통계에 대해 자세히 알려면 모든 통계 및 그래프로 이동하십시오.
- 대립 트리를 선택하기 위한 최적 트리보다 큰 큰 K 추가,
K=
- 대부분의 경우 Minitab은 결과에 있는 트리보다 큰 K 트리와 모든 작은 트리를 저장합니다. 결과에서 대립 트리
선택 을 클릭하여 모형 요약 통계를 보고 저장된 트리에 대한 결과를 생성할 수 있습니다.
- Minitab이 저장하는 트리 수는 두 가지 일상적인 경우에 변경됩니다.
- Minitab은 가능한 가장 큰 트리 수가 결과에 있는 트리의 K 트리 수보다 작은 경우 K 트리보다 적게 저장합니다. 이는 결과의 트리가 가장 큰 트리이기 때문에 트리에 검증이 없는 경우 항상 발생하며, 검증이 있는 트리에서도 발생할 수 있습니다.
- Minitab은 항상 가장 낮은 오분류 비용이 있는 트리와 최고의 ROC 값을 가진 트리를 포함할 수 있는 충분한 트리를 저장합니다. 결과의 트리가 이러한 트리 중 하나에서 K 트리보다 많을 때 Minitab은 K 트리보다 더 많이 저장합니다.
- 각 반응
수준의 예측 확률
- 이항 반응의 경우 Minitab은 예측된 사건 확률을 PEvent 열에 저장하고 예측된 비사건 확률을 PNonEvent 열에 저장합니다.
- PEvent[0] 에는 최적 트리에 대한 예측된 사건 확률이 포함됩니다.
- PNonEvent[0] 에는 최적 트리에 대한 예측된 비사건 확률이 포함됩니다.
- 다항 반응의 경우 Minitab은 열의 각 수준에 대한 예측 확률을 PClass 열에 저장합니다.
- PClass[0](1) 는 최적 트리, 반응 = 1을 나타냅니다.
- PClass[0](2) 는 최적 트리, 반응 = 2를 나타냅니다.
- PClass[0](3) 는 최적 트리, 반응 = 3을 나타냅니다.
- PClass[0](4) 는 최적 트리, 반응 = 4를 나타냅니다.
- 예측 반응 수준
- Minitab은 예측 클래스를 TClass 열에 저장합니다.
- 터미널 노드
ID
- Minitab은 터미널 노드 ID를 TNodeId 열에 저장합니다.
- 승산
- Minitab은 승산 값을 승산 열에 저장합니다. 이 옵션은 이항 반응에만 사용할 수 있습니다.
