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CART^® 분류에 대한사전 확률 및 오분류 비용 지정

예측 분석 모듈 > CART® 분류 > 사전/비용

이 항목의 내용

반응 수준에 대한 사전 확률
오분류 비용

반응 수준에 대한 사전 확률

사전 확률은 데이터를 수집하기 전에 관측치가 그룹에 속할 확률입니다. 사전 확률을 지정하지 않으면 Minitab은 그룹이 동일하게 발생할 가능성이 있다고 가정합니다.

모든 수준이 동일 확률을 가지고 있음: 기본값은 모든 반응 수준에 대해 동일한 사전 확률을 사용합니다. 예를 들어 반응에 4개의 수준이 있는 경우 각 수준은 0.25로 설정됩니다.
확률이 전체 표본 빈도와 일치: 표본 비율에 따라 사전 확률을 설정합니다. 예를 들어 총 관측치 수가 1000이고 250이 수준 1, 475가 수준 2, 100이 수준 3, 175가 수준 4인 경우 Minitab은 수준에 대해 0.25, 0.475, 0.10 및 0.175의 비율을 사용합니다.
각 수준에 대한 사전 확률 지정: 각 수준에 대한 사전 확률을 설정합니다. 각 값은 0에서 1 사이여야 합니다. 모든 수준의 확률은 1로 합산되어야 합니다.

오분류 비용

오분류 비용을 지정합니다. 기본적으로 Minitab은 1의 동일한 비용을 사용합니다. 더 높은 비용을 나타내려면 더 큰 값을 사용합니다. 비용은 0보다 커야 합니다.

예를 들어 다음 표는 잠재 고객을 잘못 분류하는 데 드는 비용이 관심 없는 고객을 잘못 분류하는 것보다 10배 더 많은 비용이 든다는 것을 반영합니다. 비용의 비율은 관련되어 있지만 실제 비용은 아닙니다.

예측 수준
실제 수준	예(이벤트)	아니요
예(이벤트)		10
아니요	1

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