).ROC 곡선은 전력이라고도 하는 진양성률(TPR)을 y축에 표시합니다. ROC 곡선은 x축에서 유형 1 오차라고도 하는 가양성률(FPR)을 표시합니다. ROC 곡선 아래 면적은 분류 트리가 올바른 분류자인지 여부를 나타냅니다.
해석
분류 트리의 경우 ROC 곡선 값 아래의 면적 범위는 0.5에서 1사이입니다. 분류 트리가 클래스를 완벽하게 구분할 수 있는 경우 곡선 아래의 면적은 1입니다. 분류 트리가 임의 할당보다 클래스를 더 잘 구분할 수 없는 경우 곡선 아래의 면적은 0.5입니다. 빨간색 점선은 임의 할당 사례를 나타냅니다.
이 예제에서는 학습 및 검정 곡선이 서로 비슷합니다. 검정 곡선 아래의 면적은 0.820입니다.
