이익 및 향상도 차트를 사용하여 분류 모형의 성능을 평가합니다. 이익 차트는 총 양성률과 전체 카운트의 백분율을 표시합니다. 예를 들어 이러한 차트는 사건의 80%가 데이터의 20%에 있음을 보여줄 수 있습니다. 따라서 데이터의 20%에 초점을 맞추면 참고 자료로 효율적일 수 있습니다. 향상도 차트는 누적 향상도(또는 누적되지 않은 향상도)와 전체 카운트의 백분율을 표시합니다.
이익 차트 해석
학습 및 검정선은 예측 모형을 사용하여 기대된 반응을 나타냅니다. 학습 데이터 세트는 모형을 적합시키고 검정 데이터 세트는 모형을 평가합니다. 점선 기준선은 모형 없이 기대되는 무작위 반응인 기울기 = 1이 있는 선을 나타냅니다. 1보다 큰 이득은 예측 모형의 결과가 무작위보다 낫다는 것을 나타냅니다.
이 예제에서 이익 차트는 기준선 위로 급격히 증가한 다음 점차 평평해집니다. 이 경우 데이터의 약 40%가 진양성의 약 70%를 차지합니다.
향상도 차트 해석
학습 및 검정 선은 예측 모형을 사용하여 기대된 반응을 나타냅니다. 학습 데이터 세트는 모형을 적합시키고 검정 데이터 세트는 모형을 평가합니다. 향상도는 기대된 무작위 결과에 대한 이익 백분율의 비율입니다. 점선 기준선은 누적 향상도 1을 나타내며, 이는 무작위에 비해 이득이 없음을 의미합니다.
