Minitab에서는 각 주축(주성분이라고도 함)을 계산합니다. Minitab에서는 전체 이너시아를 설명하는 정도를 기준으로 주성분을 정렬합니다. 첫 번째 주성분(축)이 대부분의 이너시아를 설명합니다. 두 번째 주성분(축)이 나머지 이너시아의 대부분을 설명하며, 이런 식으로 계속됩니다.
주축을 사용하면 데이터 변동성의 대부분을 설명하는 성분을 확인할 수 있습니다.
축 | 이너시아 | 비율 | 누적 |
---|---|---|---|
1 | 0.0391 | 0.4720 | 0.4720 |
2 | 0.0304 | 0.3666 | 0.8385 |
3 | 0.0109 | 0.1311 | 0.9697 |
4 | 0.0025 | 0.0303 | 1.0000 |
총계 | 0.0829 |
이 표에는 10 x 5 분할표가 네 개의 성분으로 분해된 결과가 요약되어 있습니다. 네 개의 성분에 의해 설명되는 전체 이너시아는 0.0829입니다. 전체 이너시아 중에서 첫 번째 성분이 이너시아의 47.2%를 설명하며 두 번째 성분이 이너시아의 36.66%를 설명합니다. 이상적으로는 처음 한 개, 두 개 또는 세 개의 성분이 전체 이너시아의 대부분을 설명합니다.
셀 이너시아는 셀에 있는 카이-제곱 값을 분할표에 대한 총 빈도로 나눈 값입니다. 행 이너시아는 행에 대한 셀 이너시아의 합입니다. 열 이너시아는 열에 대한 셀 이너시아의 합입니다. 모든 셀 이너시아의 합은 전체 이너시아 또는 간단히 이너시아입니다.
이너시아를 사용하면 범주 및 기여도와 데이터 변동 간의 연관성을 평가할 수 있습니다. 일반적으로 값이 클수록 연관성이 더 강하고 변동이 더 크다는 것을 나타냅니다. 또한 이너시아를 사용하여 데이터에서 기대값으로부터의 편차 대부분을 설명하는 주성분을 확인할 수 있습니다.
축 | 이너시아 | 비율 | 누적 |
---|---|---|---|
1 | 0.0391 | 0.4720 | 0.4720 |
2 | 0.0304 | 0.3666 | 0.8385 |
3 | 0.0109 | 0.1311 | 0.9697 |
4 | 0.0025 | 0.0303 | 1.0000 |
총계 | 0.0829 |
분할표 분석은 전체 이너시아의 분해를 보여줍니다. 이너시아 열에는 각 주성분(주축이라고도 함)이 차지하는 카이-제곱 / n 값이 있습니다. 이 결과는 10 x 5 분할표가 네 개의 성분으로 분해된 것을 보여줍니다. 네 개의 성분에 의해 설명되는 전체 이너시아는 0.0829입니다. 전체 이너시아 중에서 첫 번째 성분이 이너시아의 47.2%를 설명하며 두 번째 성분이 이너시아의 36.66%를 설명합니다. 이상적으로는 처음 한 개, 두 개 또는 세 개의 성분이 전체 이너시아의 대부분을 설명합니다.
비율은 각 주성분(축)이 설명하는 전체 이너시아(모든 성분이 설명하는 이너시아)의 비율입니다. Minitab에서는 가장 큰 비율에서 가장 작은 비율의 순서로 성분을 표시합니다. 각 성분은 히스토그램에 시각적으로 표현됩니다.
누적 비율은 성분(축)이 추가됨에 따라 비율의 누적합을 나타냅니다.
비율과 누적 비율을 사용하면 전체 이너시아의 대부분을 설명하기에 충분한 성분 수를 확인할 수 있습니다. 이상적으로는 두 개 또는 세 개의 성분이 전체 이너시아의 대부분을 설명하며, 다른 성분보다 더 중요합니다.
축 | 이너시아 | 비율 | 누적 |
---|---|---|---|
1 | 0.0391 | 0.4720 | 0.4720 |
2 | 0.0304 | 0.3666 | 0.8385 |
3 | 0.0109 | 0.1311 | 0.9697 |
4 | 0.0025 | 0.0303 | 1.0000 |
총계 | 0.0829 |
분할표 분석은 전체 이너시아의 분해를 보여줍니다. 이너시아 열에는 각 주성분(주축이라고도 함)이 차지하는 카이-제곱 / n 값이 있습니다. 이 결과는 10 x 5 분할표가 네 개의 성분으로 분해된 것을 보여줍니다. 네 개의 성분에 의해 설명되는 전체 이너시아는 0.0829입니다. 전체 이너시아 중에서 첫 번째 성분이 이너시아의 47.2%를 설명하며 두 번째 성분이 이너시아의 36.66%를 설명합니다.