유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.
이원 분류 데이터가 있어야 함
단순 대응 분석에서는 이원 분류에서의 관계를 평가합니다. 분석을 수행할 때 데이터를 이원 표로 축소하는 경우 삼원 및 사원 분류 표의 분석을 사용할 수도 있습니다. 자세한 내용은 단순 대응 분석에 대한 변수 결합에서 확인하십시오.
원시 데이터 또는 분할표 형식의 데이터가 있을 수 있음
원시 범주형 데이터가 있는 경우에는 일반적으로 워크시트에 두 개의 분류 열이 있으며, 이 때 각 행은 하나의 관측치를 나타냅니다. 최대 두 개의 추가 분류 열이 있을 수도 있으며, 이러한 추가 분류 열은 결합 하위 대화 상자를 사용하여 축소해야 합니다. 데이터가 분할표 형식이면 워크시트 열에 범주 조합의 정수 빈도가 포함됩니다. 각 데이터 유형의 예는 단순 대응 분석에 대한 데이터 입력에서 확인하십시오. 이 분석을 사용하려면 먼저 워크시트에서 결측 데이터가 있는 행을 삭제해야 합니다.
보조 데이터를 사용할 수 있음
분석에 사용되는 주 데이터 집합과 같은 형식의 추가 또는 보조 데이터가 있을 수도 있습니다. 이러한 보조 데이터는 동일한 연구로부터 얻은 추가 정보, 다른 연구로부터 얻은 정보 또는 목표 프로파일일 수 있습니다. 보조 데이터를, 보통 과거의 값 또는 알려진 표준과 함께 사용하여 성분을 검증할 수 있습니다. 분석에서 제거한 특이치 등 보조 데이터의 점수를 확인할 수도 있습니다. 보조 데이터는 결과에 표시되지만 성분에 영향을 미치지 않습니다.
